Le problème de mesure
Google Search Console mesure clics et impressions. Mais ChatGPT, Perplexity et Gemini n'envoient quasi pas de trafic (les utilisateurs lisent la réponse). Pour mesurer la visibilité GEO, il faut une approche dédiée — sans quoi vos optimisations sont aveugles.
Les 3 niveaux de mesure
Niveau 1 — Citations directes (URL apparente)
Perplexity et ChatGPT Search citent leurs sources dans la réponse. Mesurable par scraping ou via API.
Méthode no-code : lister 30-50 prompts pertinents ("meilleure agence SEO France", "comment optimiser fiche GBP"), les exécuter manuellement chaque mois, compter les apparitions.
Méthode automatisée : edge function qui appelle Perplexity API + GPT-4o-search, parse les URLs citées, stocke dans Supabase.
Niveau 2 — Mentions de marque (sans URL)
Plus subtil : le LLM mentionne votre marque dans sa réponse sans linker. Outils : Otterly.AI, Profound, AthenaHQ, ou prompt manuel comparant ChatGPT(plain) vs ChatGPT(search).
Niveau 3 — Brand lift (signal indirect)
- Pic de recherches "{marque}" sur Google Trends sans campagne média = signal de citation IA.
- Trafic direct en hausse sans nouvelle URL = trafic LLM (utilisateur tape l'URL après avoir vu la réponse).
Outils 2026 (état des lieux)
| Outil | Couvre | Tarif |
|---|---|---|
| Otterly.AI | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot | ~99 €/mois |
| Profound | Top 4 LLM + analyse concurrents | sur devis |
| Athena HQ | Tracking IA + brand monitoring | beta gratuit |
| n8n + APIs | DIY (Perplexity API + OpenAI API) | gratuit + coût tokens |
Construire son tracker maison
- Liste de prompts : 30-50 questions ciblant vos clusters (SEO local, GEO, etc.).
- Run mensuel : script Node/Python qui interroge les APIs, parse les sources.
- Stockage : table
ai_citations(prompt, date, llm, sources[]). - Dashboard : Looker Studio ou Metabase, KPI = part de voix (% prompts où vous êtes cité).
Erreurs fréquentes
- Mesurer une fois et conclure : les LLM changent leur ranking de citation chaque semaine. Suivi mensuel minimum.
- Trop de prompts : 30-50 ciblés > 500 vagues.
- Oublier ChatGPT plain (sans search) : 70 % du trafic ChatGPT est en mode non-search. Mesurer aussi la connaissance "gelée" du modèle.
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