Tests E2E sur parcours critiques : 80% de couverture utile à 20% du coût

Tests E2E sur les parcours critiques : 80% de couverture utile à 20% du coût

100% de coverage = mythe. 5-10 tests E2E sur les parcours qui rapportent l'argent = 80% des bugs critiques attrapés.

Les parcours à tester (toujours, dans cet ordre)

1. Signup → onboarding → premier usage (acquisition)
2. Login → action principale → logout (activation)
3. Funnel de conversion (paiement, lead form, demo)
4. Logique métier critique (calcul de prix, attribution, expiration)
5. Admin actions destructrices (delete, refund, ban)

Stack 2026 : Playwright

test('lead form submits and creates row', async ({ page }) => {
  await page.goto('/contact');
  await page.fill('[name=email]', 'test@example.com');
  await page.fill('[name=phone]', '0600000000');
  await page.click('button[type=submit]');
  await expect(page.getByText('Merci')).toBeVisible();
});

Règles

• Tests isolés (chaque test crée et nettoie ses données)
• Base de test dédiée (jamais sur la prod)
• Run en CI sur chaque PR (parcours critiques) + nightly (tout)
• Screenshot + video sur échec → debug en 1 min

Anti-pattern : sélecteurs CSS fragiles

page.click('.btn-primary:nth-child(3)') = casse au 1er refacto. Préférer data-testid="submit-contact" (stable, intentionnel).

Anti-pattern : tester l'implémentation

E2E teste le comportement user, pas le code. Si le test échoue quand vous refacto sans changer le comportement → mauvais test. Bon test : échoue uniquement si le user-facing behavior change.

ROI

5 tests × 1 jour de setup = 5 jours d'investissement. 1 bug critique en prod = 2-5 jours de coût (hotfix + lost revenue + trust). Break-even à 1 bug évité.