GEO (Generative Engine Optimization)
Aussi appelé : generative engine optimization · seo chatgpt · seo ia · llm seo
Définition
Là où le SEO vise un clic depuis une SERP, le GEO vise une citation dans une réponse générée. Les leviers principaux : extractibilité du contenu (paragraphes courts, listes structurées, données chiffrées sourcées), schema.org dense, mentions de marque réparties sur le web (entité), fraîcheur des données.
70 % des fondamentaux SEO restent valides en GEO (qualité, E-E-A-T, backlinks). Les 30 % spécifiques : structurer le contenu en blocs question/réponse, placer la réponse directe en H2, citer ses sources de manière exhaustive, utiliser le schema FAQ/HowTo/Dataset.
Métrique cible : part of voice dans les réponses IA, mesurée via outils dédiés (Profound, Otterly, AthenaHQ) ou tests manuels reproductibles.
Pourquoi ça compte
- 13 % des requêtes US déclenchent une AI Overview en 2025 (Google), trajectoire vers 50 %+ d'ici 2027.
- ChatGPT compte 800 M d'utilisateurs hebdomadaires, un canal d'acquisition à part entière.
- Les marques absentes des réponses IA deviendront invisibles pour une part croissante des décideurs B2B.
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Termes liés
AI Overview (anciennement SGE)
Encadré généré par l'IA de Google (Gemini) en haut de la SERP, qui synthétise une réponse à partir de plusieurs sources web. Déployé en France depuis mars 2025.
LLM (Large Language Model)
Un Large Language Model est un modèle d'IA entraîné sur des milliards de mots qui génère du texte par prédiction probabiliste. Exemples : GPT-4o, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5, Llama 3.
Direct Answer (réponse directe)
Bloc placé en début de page (juste sous le H1) qui répond à la question principale en 2-4 phrases, optimisé pour extraction par les LLM et featured snippets.
Schema.org (données structurées)
Vocabulaire de balisage standardisé qui décrit le contenu d'une page de manière compréhensible par les moteurs. Format dominant : JSON-LD. Indispensable pour SEO et GEO.