LLM (Large Language Model)
Aussi appelé : grand modèle de langage · modèle ia · gpt · claude · gemini
Définition
Les LLM publics récents (depuis 2024) sont quasiment tous augmentés d'un système de retrieval (RAG) qui interroge le web en temps réel, c'est ce qui permet à ChatGPT Search ou Perplexity de citer des sources fraîches.
Comprendre le mécanisme du retrieval est central pour le GEO : le LLM n'a pas vu votre page pendant son entraînement, mais peut la récupérer à la volée si elle est indexable, extractible et techniquement saine.
Pourquoi ça compte
- Fondement technique du GEO et des AI Overviews.
- Différents LLM ont des biais de sourcing différents (à benchmarker individuellement).
- Évolution rapide : audit GEO recommandé tous les 60 jours.
Termes liés
GEO (Generative Engine Optimization)
Le GEO est la discipline qui optimise un site pour être cité et résumé par les moteurs IA générative : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, AI Overviews de Google.
AI Overview (anciennement SGE)
Encadré généré par l'IA de Google (Gemini) en haut de la SERP, qui synthétise une réponse à partir de plusieurs sources web. Déployé en France depuis mars 2025.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture qui couple un LLM à un moteur de recherche : avant de répondre, le modèle récupère des documents web pertinents et les utilise comme contexte. Cœur de ChatGPT Search et Perplexity.